- Amazon Ads lanzó en open beta su MCP Server, una capa que conecta agentes de IA con su plataforma publicitaria.
- La tecnología permite crear, optimizar y analizar campañas mediante lenguaje natural, sin integraciones complejas.
- El movimiento posiciona a Amazon como uno de los primeros players AdTech en adoptar estándares abiertos para IA agentic.
Amazon Ads ha abierto al público la beta abierta de su MCP Server, una infraestructura diseñada para integrar agentes de IA directamente con su plataforma publicitaria, marcando un paso importante en la adopción de workflows automatizados y agentes de inteligencia artificial (agentic AI) en marketing digital.
La novedad fue presentada oficialmente en el evento IAB Annual Leadership Meeting 2026 por Paula Despins, vicepresidenta de medición de anuncios en Amazon Ads. Esta solución, basada en el estándar abierto Model Context Protocol (MCP), actúa como un puente entre los sistemas publicitarios de Amazon y los modelos de IA, permitiendo que asistentes automatizados ejecuten tareas complejas sin necesidad de integraciones personalizadas para cada herramienta o API.
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¿Qué es y cómo funciona el MCP Server?
El MCP Server de Amazon Ads funciona como una capa de traducción entre la lógica de lenguaje natural y las APIs de Amazon Ads. En lugar de que los desarrolladores desarrollen múltiples integraciones para cada agente de IA (por ejemplo, ChatGPT, Claude o Gemini), el MCP Server convierte simples indicaciones en comandos estructurados que la plataforma entiende y ejecuta.
Esto significa que tareas que antes requerían programación avanzada —o incluso experiencia técnica en REST APIs—, como la creación de campañas, gestión de presupuestos o extracción de informes de rendimiento, ahora se pueden solicitar con una pregunta o instrucción en lenguaje natural.
Ventajas para anunciantes y agencias
Este desarrollo tiene implicaciones estratégicas concretas:
- Reducción del tiempo de operación: Automatiza múltiples pasos de un workflow publicitario, acelerando acciones que antes consumían minutos u horas.
- Menor complejidad técnica: Al eliminar la necesidad de múltiples integraciones personalizadas, equipos de marketing pueden priorizar creatividad y estrategia sobre infraestructura.
- Escalabilidad real: La beta de Amazon permite a anunciantes globales probar el protocolo en mercados clave sin barreras de acceso técnico extensas.
Un documento complementario publicado por la agencia Clear Ads describe cómo tareas como expansión de campañas a múltiples mercados o gestión de palabras clave transversales pueden completarse con un solo comando, lo que representa una ventaja competitiva para quienes adopten esta tecnología antes que sus rivales.
Julieta Ruiz
Contexto tecnológico: el rol del Model Context Protocol
El Model Context Protocol (MCP) es un estándar abierto desarrollado por Anthropic que ha sido adoptado por grandes proveedores de IA para facilitar la comunicación entre agentes inteligentes y plataformas externas. El protocolo normaliza la manera en que los modelos consumen y ejecutan funciones, lo que lo convierte en un candidato natural para la orquestación de workflows en ambientes donde la IA administra datos y acciones de negocio.
Esto coloca a Amazon en línea con otros actores tecnológicos que buscan estandarizar la integración de IA agentic con sistemas robustos de negocio, reduciendo la fricción técnica y potenciando la productividad de equipos humanos y digitales.
Implicaciones para el marketing digital
La llegada del MCP Server abre un nuevo capítulo en la gestión publicitaria:
- Hacia la automatización estratégica: Equipos de marketing ya no necesitarán especialistas en APIs para construir sistemas automatizados; bastará con diseñar prompts que alineen objetivos de negocio con métricas de rendimiento deseadas.
- Competencia y diferenciación: Las marcas más ágiles en adoptar sistemas agentic potenciados por MCP pueden lograr ciclos de optimización de campañas más rápidos.
- Evolución del rol humano en publicidad: El equipo estratégico será cada vez más un diseñador de prompts y auditor de decisiones tomadas por sistemas de IA, en lugar de ejecutores de tareas manuales.
El lanzamiento de la open beta del Amazon Ads MCP Server representa una evolución técnica y estratégica para anunciantes y profesionales del marketing. Al facilitar la conexión entre agentes de IA y funciones avanzadas de publicidad, Amazon no sólo reduce fricciones operativas, sino que también redefine lo que significa automatizar con inteligencia en el ecosistema publicitario digital.
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