- La automatización ya no es una promesa futura: los despidos en MercadoLibre muestran cómo la IA empieza a redefinir funciones creativas y operativas.
- No es solo un ajuste laboral: expertos advierten que se trata de un cambio estructural en la forma en que las empresas diseñan equipos y procesos.
- América Latina enfrenta un dilema clave: adoptar IA para competir globalmente sin profundizar brechas laborales y de talento.
El anuncio reciente de despidos en el área de Experiencia de Usuario (UX) de MercadoLibre, que afectó a más de un centenar de trabajadores en varios países de América Latina, volvió a colocar a la inteligencia artificial (IA) en el centro de la discusión sobre el futuro del empleo en la región.
Según la compañía, esta decisión forma parte de una reestructuración organizacional orientada a integrar funciones de diseño y contenido, y a crear equipos más ágiles y eficientes. MercadoLibre enfatizó que los empleados afectados representan “una parte mínima” de su plantilla total, que supera los 125,000 colaboradores.
No obstante, fuentes internas consultadas indicaron que la compañía ha entrenado herramientas de IA, incluidas variantes de GPT y Gemini, para automatizar tareas de redacción, flujos de experiencia y creación de contenidos. Este cambio habría sido impulsado desde mediados del año pasado y cristalizó en una ola de despidos entre noviembre y enero.
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Más allá del titular: la inteligencia artificial como factor estructural
Aunque MercadoLibre sostiene que la adopción de IA no tiene por qué significar menos contrataciones (en entrevistas anteriores líderes de la empresa han afirmado que la tecnología ayuda a atraer talento y a mejorar la productividad), la lógica organizacional que llevó a los despidos en UX deja al descubierto tensiones reales. Por ejemplo, el cofundador de la empresa ha señalado históricamente que el reto es contratar desarrolladores suficientes y aprovechar la IA para potenciar su trabajo, no sustituirlo.
Organizaciones sindicales y colectivos de trabajadores en Argentina y Brasil han utilizado este caso para advertir sobre cómo la automatización puede influir en la pérdida de puestos de trabajo en áreas que tradicionalmente han requerido habilidades humanas específicas, como el diseño de interacción y la producción de contenido creativo.
¿Qué dicen los expertos sobre el impacto de la IA en el empleo?
La discusión sobre inteligencia artificial y empleo no se limita a un solo caso empresarial. Investigaciones y análisis académicos ofrecen un panorama más amplio:
- Transformación de tareas y desigualdad salarial: Un estudio reciente sobre IA y mercado laboral en Estados Unidos muestra que la automatización puede disminuir el empleo en ocupaciones de baja cualificación, mientras que amplía oportunidades y salarios en roles que combinan habilidades técnicas y cognitivas. Este fenómeno podría generar desigualdades estructurales si no se acompaña de políticas de formación y actualización profesional.
- Exposición diferencial según región y género: Investigadores que estudian el impacto de la IA también advierten que la transformación no es uniforme: regiones metropolitanas y sectores de servicios podrían experimentar mayor exposición, y en algunos casos, las mujeres presentan mayor susceptibilidad a cambios tecnológicos sin conectarse con nuevos segmentos laborales.
- Percepciones sociales en América Latina: Otra investigación ha revelado que las percepciones públicas sobre la IA y el riesgo de pérdida de empleo varían considerablemente en la región, influenciadas por factores como educación y orientación política. Esto sugiere que el debate social sobre la automatización no es homogéneo, sino que depende tanto de expectativas económicas como de la experiencia directa en el mercado laboral.
Julieta Ruiz
Reconfiguración de habilidades y creación de nuevos roles
Lejos de ser únicamente una fuerza destructiva, la adopción de IA también ha generado nuevas demandas de talento. En distintos sectores ya se observan perfiles híbridos, como especialistas en automatización con herramientas de IA, analistas de datos, diseñadores que integran IA en sus flujos de trabajo y profesionales enfocados en ética y regulación tecnológica.
Este dinamismo contrasta con temores más simplistas de reemplazo absoluto: mientras que tareas repetitivas sí pueden automatizarse, la generación de valor añadido sigue requiriendo juicio humano, creatividad y supervisión de sistemas inteligentes.
El caso de MercadoLibre evidencia una tendencia estructural más amplia: la inteligencia artificial no solo transforma tareas específicas, sino también modelos organizacionales y perfiles laborales enteros. Las empresas, presionadas por competencia global y cambios tecnológicos, optan por estructuras más flexibles donde la IA complementa las capacidades humanas.
Para gobiernos, sindicatos y profesionales, este escenario plantea desafíos urgentes:
- Políticas de formación continua y reskilling,
- Redes de protección social adaptadas,
- Diálogo entre empresas y trabajadores sobre uso ético y transparente de la IA.
Mientras tanto, la región deberá equilibrar la adopción de tecnologías avanzadas con estrategias que preserven empleo y bienestar, evitando que la automatización sea vista exclusivamente como una amenaza laboral, y promoviendo su potencial para generar nuevas oportunidades y elevar el valor del capital humano.
Julieta Ruiz
