• Magnite y Amnet France ejecutaron la primera campaña agentic de Magnite en EMEA, utilizando prompts en lenguaje natural para que un agente comprador y uno vendedor identificaran y activaran inventario premium de CTV.
  • La automatización redujo alrededor de 70% el tiempo de configuración de campaña, al eliminar buena parte del trabajo manual de selección de publishers, configuración y estructuración de deals.
  • La campaña alcanzó un video view-through rate de 95% y, según Magnite, los agentes también detectaron oportunidades de inventario y optimización que podrían no haber aparecido en un flujo tradicional.

El 8 de septiembre de 2026, Magnite anunció el lanzamiento de su primera campaña agéntica en EMEA en colaboración con Amnet France, el trading desk de Dentsu, para un fabricante automotriz líder en Francia. La campaña no fue una demostración técnica. Fue una compra real de inventario de CTV premium, ejecutada por agentes de inteligencia artificial a través del sistema Magnite Orchestration.

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Cómo funcionó la ejecución

Amnet usó el agente comprador de Magnite para construir y activar una campaña de video a través de ClearLine mediante prompts en lenguaje natural. No hubo configuración manual de parámetros de campaña, identificación de publishers ni construcción de estructuras de deal. El agente comprador se comunicó con el agente vendedor de Magnite para identificar y activar inventario de CTV premium alineado con los objetivos de la campaña.

Los resultados: reducción aproximada del 70% en tiempo de configuración de campaña y un video view-through rate de 95%. El agente también identificó inventario relevante y oportunidades de optimización que los flujos de trabajo manuales tradicionales probablemente no habrían detectado.

Barbara Thuillier-Romeri, Ad-Tech Manager de Amnet France, describió el objetivo del ejercicio con precisión:

"Queríamos entender cómo la tecnología agéntica podría entregar valor práctico y complementar la forma en que operamos hoy." No fue una apuesta ciega por la tecnología, fue una evaluación concreta sobre si el agente comprador puede mejorar la ejecución operativa de los equipos.
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El contexto técnico que hace relevante el resultado

Magnite Orchestration es la infraestructura que conectó los dos agentes. Edouard Schmidt, director comercial de Francia en Magnite, señaló el principio de diseño detrás del sistema:

"La IA solo es tan valiosa como el inventario y los datos a los que puede acceder. Porque el agente comprador de Magnite está integrado directamente en el flujo de compra, puede identificar oportunidades de optimización a medida que surgen."

La distinción frente a otros sistemas agénticos en el mercado es que Magnite no construyó un agente que opera externamente y luego se conecta a los exchanges. El agente vive dentro del sistema de transacción. Eso reduce la latencia entre la decisión y la ejecución, y es lo que permite que el agente vendedor responda en tiempo real a lo que el agente comprador solicita.

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La señal para LATAM

Esta campaña confirma que la compra agéntica de medios ya no es un experimento de laboratorio en mercados maduros. La pregunta para los equipos de medios en México y América Latina no es si esta tecnología va a llegar a la región, ya llegó, sino si las agencias locales tienen la infraestructura de control y el modelo de gobernanza para implementarla sin que los costos de tokens y los riesgos operativos superen los beneficios.

La respuesta honesta, por ahora, es que la mayoría no los tiene.

De la compra tradicional a la tecnología agéntica, las reglas de ejecución publicitaria están cambiando. Forma parte de la Comunidad y accede al análisis que conecta la inteligencia artificial con decisiones reales de gobernanza, infraestructura y control operativo en las agencias.

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