- Neil Patel propone medir visibilidad, competencia, sentimiento e ingresos para evaluar el rendimiento de las marcas en los motores de inteligencia artificial.
- Menos clics no necesariamente significan menos ventas. El cofundador de NP Digital asegura que algunas empresas están incrementando sus ingresos al optimizar su visibilidad en IA.
- Los agentes autónomos serán una nueva oportunidad comercial, anticipa Patel, quien recomienda que las empresas latinoamericanas comiencen a prepararse desde ahora.
En el marco del Advertising Week LATAM 2026, tuvimos la oportunidad de platicar con el cofundador de NP Digital, Neil Patel, quien advierte que el tráfico web ya no cuenta toda la historia del rendimiento digital. Visibilidad, reputación, competencia e ingresos deben convertirse en prioridades para las marcas. Su siguiente advertencia apunta a 2027: los agentes de inteligencia artificial comenzarán a ganar protagonismo en la elección de productos y servicios.
Durante años, el éxito del marketing digital se midió a través de una fórmula relativamente sencilla: más visibilidad debía traducirse en más clics, mayor tráfico y, eventualmente, mayores conversiones. Pero la inteligencia artificial está alterando esa relación y obligando a las empresas a replantear cómo evalúan su presencia digital.
Para Neil Patel, la disminución del tráfico procedente de buscadores no necesariamente significa que una estrategia esté perdiendo efectividad. De hecho, algunas empresas están consiguiendo incrementar sus ingresos aun cuando reciben menos visitas a sus sitios web.
"Con la caída de los clics y las empresas viendo menos visitantes en sus sitios web, lo que las marcas necesitan adoptar es la visibilidad", afirmó Patel.
Su planteamiento cambia la pregunta que deberían hacerse los equipos de marketing. En lugar de concentrarse exclusivamente en cuántas personas llegan a una página, propone analizar con qué frecuencia una marca aparece cuando los consumidores consultan herramientas de inteligencia artificial sobre productos y servicios relacionados con su negocio.
Neil Patel: la visibilidad en IA debe medirse frente a los competidores
La transformación de las búsquedas también exige nuevos indicadores de desempeño.
Durante la entrevista, Patel identificó tres elementos que considera fundamentales para medir la autoridad de marca dentro de los motores de inteligencia artificial:
- Visibilidad
- Evolución frente a la competencia y sentimiento asociado a las menciones
- Percepción de marca
"¿Con qué frecuencia apareces cuando tus clientes hacen preguntas relacionadas con tus productos y servicios?", cuestionó.
El ejecutivo señaló que las empresas también necesitan identificar qué tan frecuentemente aparecen sus competidores en esas mismas consultas y si su participación está aumentando o disminuyendo con el tiempo.
"También necesitas medir el sentimiento. ¿Es positivo hacia ti? ¿Es negativo? ¿Cómo se compara con el de la competencia?", explicó.
Pero Patel fue más allá de los indicadores de presencia digital: la visibilidad debe relacionarse con los resultados financieros.
"Y, por supuesto, eventualmente necesitas llevar todo a ingresos. ¿Está generando más ingresos? Incluso con menos clics, estamos viendo empresas aumentar sus ingresos cuando optimizan correctamente su visibilidad en IA", afirmó.
La distinción es importante. Una marca puede perder sesiones orgánicas y, al mismo tiempo, mantener o incrementar su relevancia durante el proceso de decisión del consumidor. Sin embargo, demostrar que esa exposición generó ingresos adicionales sigue siendo un desafío de atribución.
El cambio ya tiene evidencia cuantitativa. Un estudio de Pew Research Center, basado en la navegación de adultos estadounidenses durante marzo de 2025, encontró que los usuarios hicieron clic en resultados tradicionales en el 8% de las visitas a Google cuando aparecía un resumen generado por IA, frente al 15% de aquellas sin ese resumen.
Esto no demuestra que todos los sectores estén perdiendo tráfico en la misma proporción, pero sí confirma un cambio en el comportamiento de búsqueda: obtener una respuesta ya no siempre requiere visitar un sitio web.
Los clics ya no cuentan toda la historia del marketing digital. En Adtech analizamos las tecnologías, decisiones y estrategias que están redefiniendo la relación entre las marcas y sus consumidores. Forma parte de la Comunidad y accede a una perspectiva más profunda de la industria.
¿Cómo convencer a un CEO de invertir en visibilidad para inteligencia artificial?
Uno de los momentos más interesantes de la conversación surgió al abordar la resistencia de los directivos a invertir en estrategias cuyo retorno no se refleja inmediatamente en clics o prospectos.
Patel propuso una solución sencilla: demostrarles directamente qué están respondiendo los modelos de inteligencia artificial sobre sus empresas.
"La forma de convencer a los stakeholders de invertir en esto es preguntarles qué tan seguido utilizan los grandes modelos de lenguaje. Todos los están usando", explicó.
Su recomendación es pedir a los tomadores de decisiones que realicen búsquedas relacionadas con sus empresas y comparen los resultados frente a sus competidores.
"Pregúntales que busquen consultas relacionadas con la compañía y vean si aparecen ustedes frente a sus competidores", señaló.
El argumento comercial, según Patel, es difícil de ignorar:
"Ninguno de ellos quiere que sus competidores aparezcan más que su propia empresa, sus propios productos o sus propios servicios".
La propuesta traslada la conversación desde indicadores técnicos como rankings, impresiones y costo por clic hacia una cuestión de posicionamiento competitivo.
Para los responsables de marketing, esto representa una forma de mostrar que la ausencia de una marca en las respuestas de IA puede tener implicaciones comerciales, aunque todavía no existan métricas universales que permitan calcular con precisión el valor de cada recomendación.
Durante su conferencia How to Earn AI Trust When You Can't Buy It, en Advertising Week LATAM, Patel también abordó la necesidad de construir autoridad mediante fuentes independientes, información confiable y claridad técnica.
Julieta Ruiz
Antes de invertir en GEO, hay que saber dónde está tu marca
Patel también explicó cuál debería ser el primer paso para las empresas interesadas en optimizar su presencia en buscadores generativos. Su recomendación fue directa:
"Antes de que una empresa salga a gastar dinero en IA, específicamente en GEO y AEO, lo que necesita hacer es un reporte de visibilidad".
El cofundador de NP Digital explicó que herramientas como Ubersuggest permiten introducir la dirección de un sitio web y analizar cómo aparece una marca frente a sus competidores en las consultas relevantes para sus consumidores.
"Te mostrará dónde necesitas mejorar, dónde estás ganando, dónde estás perdiendo y qué hacer después. Ese es el primer paso", afirmó.
La funcionalidad AI Search Visibility de Ubersuggest, documentada por la propia plataforma, permite monitorear menciones de marca, consultas, competidores y sentimiento dentro de respuestas generadas por IA.
La recomendación de Patel tampoco implica abandonar las prácticas tradicionales de SEO. Google Search Central mantiene que los fundamentos de optimización, el contenido útil, la accesibilidad técnica y los datos estructurados pertinentes siguen siendo relevantes para aparecer en sus experiencias de búsqueda con IA.
La diferencia está en complementar esas prácticas con indicadores que permitan comprender cómo se representa una marca dentro de las respuestas generativas.
Julieta Ruiz
La advertencia de Neil Patel para LATAM: prepararse para los agentes de IA
Hacia el cierre de la entrevista, Patel introdujo una transformación que considera especialmente importante para Latinoamérica.
"Una cosa que las organizaciones en LATAM deberían hacer es empezar a pensar en cómo optimizar para los agentes", afirmó.
Su pronóstico apunta a 2027, cuando espera una mayor popularidad de asistentes capaces de realizar búsquedas y seleccionar alternativas comerciales para los consumidores.
"Ellos están haciendo las búsquedas, están eligiendo los negocios, están eligiendo los servicios, los productos. Quieres asegurarte de estar en su lista de opciones", explicó.
La declaración introduce una diferencia respecto de la optimización tradicional para motores de búsqueda.
En un buscador convencional, las marcas compiten por aparecer entre los resultados que revisa una persona. En un entorno de agentes autónomos, parte de esa selección podría ocurrir dentro del propio sistema, antes de que el consumidor visualice las alternativas.
El objetivo ya no sería únicamente aparecer como resultado, sino contar con información, reputación y condiciones comerciales que permitan a estos sistemas considerar a una marca dentro de sus recomendaciones.
"Necesitas empezar a optimizar para ellos también. Será una enorme fuente de ingresos hacia 2030", anticipó Patel.
Se trata de una proyección del ejecutivo, no de una estimación de mercado respaldada por una cifra cuantitativa presentada durante la entrevista.
Sin embargo, la infraestructura tecnológica que podría facilitar este cambio ya está avanzando.
En marzo de 2026, OpenAI anunció una ampliación de las experiencias de descubrimiento de productos en ChatGPT, apoyadas en el Agentic Commerce Protocol, que permite integrar información de catálogos y comerciantes a las conversaciones de compra.
Por su parte, Google presentó Universal Cart en mayo de 2026 como parte de su estrategia de comercio agéntico, con capacidades orientadas a conectar el descubrimiento de productos con nuevas experiencias de compra.
El nuevo desafío de las marcas no es conseguir más clics, sino mantenerse entre las opciones
La conversación con Neil Patel deja una advertencia para los equipos de marketing: aferrarse exclusivamente al tráfico web como indicador de éxito puede ofrecer una visión incompleta de cómo los consumidores descubren y eligen marcas.
Su propuesta no consiste en abandonar el SEO ni las métricas tradicionales, sino en incorporar nuevas dimensiones de análisis para un entorno donde las respuestas y recomendaciones pueden generarse sin necesidad de visitar una página.
La visibilidad frente a los competidores, el sentimiento de marca y su contribución al negocio comienzan a formar parte de una misma conversación.
Y de cara a 2027, Patel considera que las empresas latinoamericanas deberán prepararse para un escenario todavía más exigente: competir no solo por la atención de los consumidores, sino también por las decisiones de los agentes que los ayudan a comprar.
Si esa transformación se consolida, la pregunta que definirá el futuro del marketing podría dejar de ser cuántas personas hicieron clic en una marca para convertirse en otra: ¿por qué una inteligencia artificial debería recomendarla frente a sus competidores?
Esta entrevista forma parte de la cobertura especial de Adtech.com.mx en Advertising Week LATAM 2026. Consulta la conversación completa con Neil Patel, cofundador de NP Digital, en nuestros canales oficiales.
Lo que debes saber
¿Qué indicadores recomienda Neil Patel para medir la visibilidad en IA?
La frecuencia de aparición en respuestas generativas, la evolución respecto de competidores, el sentimiento de marca y su relación con los ingresos.
¿Qué deben hacer las empresas antes de invertir en GEO o AEO?
Patel recomienda realizar primero una auditoría de visibilidad en inteligencia artificial para identificar oportunidades y debilidades frente a la competencia.
¿Qué anticipa Neil Patel para 2027 y 2030?
Prevé una mayor adopción de agentes de IA a partir de 2027 y considera que podrían convertirse en una fuente importante de ingresos hacia 2030. Se trata de su proyección, no de una previsión financiera verificada.
