- Daily Mail desarrolla entre 12 y 15 pruebas de GEO con marcas de Estados Unidos, Reino Unido y Australia, antes de lanzar una oferta comercial en 2027.
- Una marca del sector financiero aumentó su visibilidad en respuestas de IA de aproximadamente 50% a casi 75% dentro de las consultas analizadas.
- El modelo abre una nueva oportunidad de monetización para los medios, aunque persisten desafíos relacionados con atribución, medición e independencia editorial.
Los medios de comunicación están explorando una nueva manera de generar ingresos a partir de la inteligencia artificial: ayudar a los anunciantes a conseguir visibilidad dentro de las respuestas que ofrecen los asistentes y motores de búsqueda generativos.
Daily Mail se encuentra entre los publishers que están experimentando con esta posibilidad. El medio británico desarrolla entre 12 y 15 pruebas de Generative Engine Optimization (GEO) con marcas de Estados Unidos, Reino Unido y Australia, con la intención de convertir estos servicios en un producto comercial durante los primeros meses de 2027.
La iniciativa responde a un cambio en las prioridades de los anunciantes. Ya no basta con aparecer en los primeros resultados de Google; las marcas también quieren estar presentes cuando un consumidor consulta directamente a una herramienta de inteligencia artificial sobre productos, servicios o recomendaciones.
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De publicar anuncios a influir en las respuestas de IA
De acuerdo con una investigación de Digiday, Daily Mail está utilizando su experiencia editorial y sus capacidades de posicionamiento digital para desarrollar contenidos de marca diseñados para mejorar su presencia en respuestas generadas por IA.
Carly Steven, directora de SEO y comercio electrónico editorial del medio, explicó durante el evento Media Strategies London que los experimentos comienzan identificando las preguntas que los consumidores podrían realizar sobre una categoría, producto o servicio.
Posteriormente, el equipo analiza qué fuentes aparecen citadas en las respuestas de distintas plataformas de IA y realiza un seguimiento de esas consultas durante periodos prolongados.
Cuando identifica oportunidades, desarrolla contenido de marca adaptado a las necesidades de información de los usuarios, con el objetivo de aumentar las probabilidades de que sea considerado por los sistemas generativos.
El proceso no garantiza menciones ni posiciones específicas, ya que las respuestas de estos modelos pueden cambiar incluso cuando reciben una misma pregunta.
Sin embargo, Daily Mail considera que su autoridad como medio y su experiencia produciendo contenidos especializados podrían convertirse en activos comerciales para las marcas.
Julieta Ruiz
De 50% a casi 75% de visibilidad: los primeros resultados
Uno de los experimentos involucró a una empresa del sector financiero cuya identidad no fue revelada.
Según los resultados compartidos por Daily Mail, la presencia de esa marca dentro del conjunto de consultas monitoreadas pasó de aproximadamente 50% a casi 75%. Los contenidos desarrollados también aparecieron como fuentes citadas en buena parte de las preguntas analizadas.
Aunque estos datos muestran un avance en visibilidad, no permiten determinar por sí solos cuánto influyó la estrategia en las ventas o en la adquisición de nuevos clientes.
Precisamente, la atribución comercial es uno de los mayores desafíos del GEO.
Un consumidor puede descubrir una marca a través de una respuesta generada por IA y completar su compra posteriormente desde Google, una visita directa o cualquier otro canal. En ese escenario, las herramientas tradicionales de analítica podrían no identificar correctamente el papel que tuvo la inteligencia artificial.
Steven citó el caso de una marca que registraba apenas 0.1% de tráfico referido desde Claude, pero que, al preguntar directamente a sus clientes cómo habían conocido la empresa, encontró que alrededor del 11% de las conversiones estaban relacionadas con ese asistente.
Se trata de mediciones distintas y de un caso particular, no de una tasa general de conversión atribuible a la IA. No obstante, evidencia las dificultades para evaluar su participación en el recorrido del consumidor.
Julieta Ruiz
Los publishers comienzan a convertir el GEO en un servicio comercial
Daily Mail no es el único medio que busca participar en este mercado.
Según Digiday, Future ya cuenta con más de 30 clientes para su producto GEO y ha conseguido renovaciones comerciales. Ziff Davis también trabaja con varias marcas interesadas en mejorar su presencia en sistemas generativos.
Forbes, por su parte, está desarrollando una aproximación consultiva mediante el análisis de citas y la optimización de contenidos, aprovechando inicialmente su experiencia en recomendaciones de productos a través de Forbes Vetted.
Estas iniciativas muestran cómo algunos publishers buscan extender sus negocios más allá de la venta de impresiones publicitarias, el contenido patrocinado tradicional y los acuerdos de afiliación.
¿Qué significa para los medios y anunciantes en México y Latinoamérica?
Para los publishers de México y Latinoamérica, el modelo plantea una oportunidad de diversificación comercial, particularmente entre medios especializados que cuentan con autoridad temática y relaciones directas con marcas de determinadas industrias.
Un sitio enfocado en tecnología, finanzas, turismo o consumo podría desarrollar servicios de análisis de visibilidad en IA, estrategias de contenido patrocinado y seguimiento de citas en respuestas generativas.
Sin embargo, existen dos condiciones que determinarán su viabilidad.
La primera es demostrar resultados comerciales más allá del número de menciones. Aparecer en una respuesta de IA puede contribuir al reconocimiento de marca, pero no equivale automáticamente a generar una venta incremental.
La segunda es preservar la independencia editorial. Si los medios comienzan a producir contenidos pagados específicamente para influir en las respuestas de IA, será indispensable mantener una separación clara entre publicidad y periodismo, además de transparentar las relaciones comerciales con los anunciantes.
El crecimiento de este modelo también abre interrogantes sobre quién controla realmente la distribución y el valor del contenido. Los publishers pueden optimizar y publicar información, pero son las plataformas de inteligencia artificial las que determinan qué fuentes recuperan, citan o utilizan para construir sus respuestas.
