• Uber reducirá alrededor de 10% de su plantilla global, unos 3,300 puestos, mientras elimina capas administrativas y consolida equipos.
  • El ajuste no llega en medio de una crisis: Uber cerró el segundo trimestre con $14,200 millones de dólares en ingresos, 12% más interanual, mientras Advertising creció cerca de 50%.
  • Para el ecosistema MadTech, la señal está en otro sitio: Uber está desplazando recursos hacia IA, commerce media, datos de intención y movilidad autónoma, áreas que pueden redefinir cómo monetiza su plataforma.

Uber recorta 3,300 empleos mientras su negocio publicitario acelera

Uber anunció una de las mayores reorganizaciones de su historia reciente: aproximadamente 3,300 empleados, cerca del 10% de su plantilla global, dejarán la compañía como parte de un proceso diseñado para reducir niveles jerárquicos, consolidar equipos y liberar recursos para las áreas que considera estratégicas.

El dato laboral es contundente, pero cuenta solo una parte de la historia.

En el mensaje enviado a sus empleados el 2 de septiembre, el CEO Dara Khosrowshahi explicó que el crecimiento de Uber había generado demasiadas capas de decisión, responsabilidades fragmentadas y una cantidad creciente de trabajo dedicada a la coordinación. La compañía redujo 20% el número de empleados ubicados siete o más niveles debajo del CEO y casi a la mitad los llamados micro-teams, equipos dirigidos por managers con apenas uno o dos reportes directos.

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El ajuste también consolida operaciones que hasta ahora trabajaban de manera separada. Uber integrará sus equipos de Delivery para restaurantes, retail y entregas directas bajo estructuras comunes a nivel global, regional y local; en tecnología, combinará equipos de Core Services Engineering y Science.

Para una industria acostumbrada a leer cualquier despido tecnológico como una señal de desaceleración, aquí hay una diferencia importante: Uber no está recortando porque su negocio se haya detenido.

Durante el segundo trimestre de 2026 registró ingresos por $14,200 millones de dólares, 12% más que un año antes, mientras sus reservaciones brutas alcanzaron $58,000 millones. Su utilidad operativa GAAP aumentó 30% y el flujo de caja libre de los últimos doce meses superó por primera vez los $10,000 millones.

La reestructuración, por tanto, parece menos un movimiento defensivo que uno de reasignación de capital y talento.

El dato que debería mirar la industria publicitaria: $2,500 millones

Dentro de esos resultados hay una cifra que prácticamente cambia la lectura para MadTech.

Uber Advertising superó durante el segundo trimestre un run rate anualizado de ingresos de $2,500 millones de dólares, con un crecimiento cercano al 50% interanual. El avance se extendió a anunciantes empresariales, Grocery & Retail y formatos de movilidad como Journey Takeovers.

En otras palabras: mientras los ingresos generales de Uber avanzaban 12%, su negocio publicitario lo hacía aproximadamente cuatro veces más rápido.

Eso coloca a Advertising en una posición particular dentro de la nueva estructura. Cabe mencionar que hasta el momento, no existe información pública que indique que la división publicitaria sea uno de los equipos afectados por el recorte. Pero lo que sí muestran los números es que la monetización publicitaria se está convirtiendo en una de las extensiones de mayor crecimiento del ecosistema Uber.

Y su ambición ya está saliendo de la propia aplicación. Este año Uber Advertising comenzó a probar publicidad off-site mediante plataformas como Google y Meta, ampliando su propuesta desde inventario dentro de Uber y Uber Eats hacia un modelo de commerce media apoyado en sus señales de compra y movilidad.

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IA: no provocó oficialmente los despidos, pero sí está cambiando la ecuación

También hay que destacar que esta ronda de despidos no gira precisamente alrededor de la inteligencia artificial.

Khosrowshahi no dijo que la IA sea la razón de estos despidos. Sin embargo, eso tampoco significa que la tecnología sea irrelevante para el rediseño de Uber.

Un mes antes de la reestructura, la compañía informó a inversionistas que había moderado sus planes de contratación, en parte, gracias a ganancias de productividad relacionadas con IA. Uber ya utiliza agentes capaces de resolver determinadas disputas de tarifas utilizando herramientas de mapas y GPS, mientras que Cart Assistant está incorporando interfaces conversacionales para las compras de Grocery & Retail.

Es por eso que Uber está diseñando una organización con menos coordinación humana mientras aumenta la automatización de tareas y concentra inversión en productos tecnológicos de mayor escala.

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¿Por qué debería importar en México?

México tiene un peso particular dentro de esta historia.

Fue el primer mercado latinoamericano donde Uber lanzó su negocio de publicidad, en 2022. Desde entonces incorporó Journey Ads, soluciones para Uber Eats y alianzas comerciales como la firmada con Aleph para ampliar el acceso de anunciantes locales a su inventario.

En junio de este año, además, Uber utilizó México para una implementación temprana de Destination Offers, un producto diseñado para conectar la interacción dentro de la plataforma con visitas y compras en establecimientos físicos.

La oportunidad regional también está creciendo. Una investigación de EMARKETER encontró que entre 87% y 94% de los compradores de commerce media encuestados en México, Argentina, Chile, Colombia y Perú planean incrementar su inversión en esta categoría durante los próximos 12 meses. El principal pendiente ya no es convencer a los anunciantes de invertir, sino resolver problemas como medición, atribución, interoperabilidad y privacidad.

Uber está intentando convertirse en una organización más pequeña en capas administrativas, pero más grande en superficies comerciales: viajes, delivery, retail, IA, publicidad y, eventualmente, vehículos autónomos.

En AdTech, esa combinación importa porque anticipa una competencia cada vez menos definida por quién tiene más inventario publicitario y más por quién puede conectar intención, transacciones y comportamiento del mundo físico dentro de una misma infraestructura de datos y medición.

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