Por Ric Izquierdo
Hace unas semanas escribí sobre los MCP's y cómo estaban planteando una forma completamente distinta de conectar la IA con el stack de AdTech — ya no integrando plataformas, sino orquestando sistemas con agentes —. Si no lo leíste, te recomiendo empezar por ahí: El futuro del AdTech podría ser operado por agentes de IA (MCP's).
Porque AdCP es exactamente el siguiente capítulo de esa historia.
¿Qué pasó el 16 de octubre de 2025?
Se ejecutó la primera compra de medios agente-a-agente de la historia: dinero real, inventario real de LG Ads, con agentes de IA manejando creatividad, targeting y aprobación, todo con supervisión humana.
Alguien en la sala lo describió como ver el primer banner ad siendo servido.
Y pasó casi sin ruido en México y LATAM.
La relación directa con MCP
Si ya entendiste qué es un MCP, AdCP te va a caer inmediatamente.
MCP es la base. AdCP es la capa publicitaria construida sobre ella. MCP permite a un agente de IA entender qué pasa en tus sistemas de negocio. AdCP permite que ese agente tome acción específicamente dentro del ecosistema publicitario.
En el artículo de MCP's lo planteaba así: pasamos de integrar plataformas a orquestar sistemas con agentes. AdCP es el protocolo que hace posible que esa orquestación suceda específicamente en la compra y venta de medios.
¿Qué hace AdCP en la práctica?
AdCP permite que agentes de compra y venta comuniquen los criterios para cerrar un deal, posibilitando campañas "directas" que pueden correr dentro del ad server de un publisher o a través de marketplaces privados y curados.
De manera aquitectónica, AdCP vive dentro de una nueva capa de agentes de IA que se sienta encima de la tecnología de entrega de anuncios actual — y no dicta el método de compra: funciona tanto con programmatic como con transacciones directas basadas en IO.
Las plataformas no tienen que cambiar o tirar su stack actual. Pueden adoptar capacidades específicas de AdCP de forma gradual, sin desarmar lo que ya tienen.
¿Por qué lo comparan con OpenRTB?
OpenRTB estandarizó cómo las máquinas compran y venden en tiempo real. Ese estándar fue la base de toda la industria programática que conocemos hoy.
AdCP está siendo llamado el "OpenRTB de la era de IA." Construido sobre estándares como MCP y protocolos A2A, el objetivo de diseño es la interoperabilidad — no la fragmentación.
¿Quién está detrás?
No son startups experimentando con ideas bonitas.
Los miembros fundadores de AdCP incluyen Optable, PubMatic, Scope3, Swivel, Triton Digital y Yahoo, con miembros de apoyo como AccuWeather, Butler/Till, LG Ads, Raptive, Samba TV y The Weather Company.
Son los mismos que construyeron la infraestructura programática que usamos hoy.
¿Qué cambia operativamente?
Con agentes de IA, un comprador puede simplemente enfocarse en su audiencia y preguntar: "¿Dónde debería estar anunciando este producto?" El agente del comprador se comunica con el agente del vendedor, que devuelve el inventario apropiado y los detalles de audiencia.
El profesional de medios no desaparece — se libera. Deja de vivir en configuraciones manuales de campaña, múltiples pantallas y entrada de datos repetitiva, para enfocarse en estrategia real.
En el artículo de MCP's lo dije: pasamos ya de integrar plataformas a orquestar sistemas con agentes. Es ahora el momento de dejar de ser un ejecutor para convertirnos en el estratega. AdCP es el momento en que esa orquestación llega específicamente al media buying.
¿Por qué importa en México y LATAM ahora?
Porque esta transición no avisa.
Igual que con la adopción de programmatic o retail media, los mercados de la región llegan tarde y sin contexto. La diferencia entre una agencia o marca que entiende AdCP hoy y una que lo descubre en 2027 es la misma que entre quien entendió RTB en 2012 y quien lo aprendió en 2018.
AdCP promete que un negocio local tenga acceso a la misma inteligencia de media buying que antes requería un retainer de agencia de seis cifras. Un publisher mediano puede competir por campañas premium sin un equipo de ventas de veinte personas.
La pregunta que cambia
En el artículo de MCP's cerraba con esta idea: si los MCP's se convierten en estándar, la pregunta no será ¿quién tiene el mejor DSP? sino ¿quién tiene el mejor contexto para la IA y que en tu DSP lo puedas comprar?
AdCP agrega una capa más a esa pregunta. No solo ¿quién tiene el mejor contexto?, sino también: ¿quién tiene los agentes mejor conectados para actuar sobre ese contexto en tiempo real?
First-party data, customer journey, señales de conversión. Todo eso que construiste en tu stack — AdCP es el protocolo que permite que un agente lo use para comprar medios de forma autónoma.
Seguimos en el camino del MadTech.
¿Ya leíste el artículo sobre MCP's? → El futuro del AdTech podría ser operado por agentes de IA (MCP's
