- Google Cloud presentó en Next ’26 una nueva generación de infraestructura enfocada en agentes autónomos empresariales.
- Gemini Enterprise, nuevos TPUs y herramientas de gobernanza redefinen el futuro de la automatización en marketing y publicidad.
- La apuesta de Google podría cambiar cómo marcas, agencias y plataformas operan campañas, analizan datos y optimizan resultados.
Google Cloud entra de lleno a la “Agentic Era”
En el marco de Google Cloud Next ‘26, la compañía dejó claro que la inteligencia artificial ya no se trata únicamente de asistentes conversacionales o generación de contenido. El nuevo foco está en los agentes autónomos, sistemas capaces de ejecutar tareas complejas, coordinarse entre sí y tomar decisiones operativas en tiempo real.
La compañía anunció el lanzamiento de Gemini Enterprise, una suite que integra capacidades avanzadas para crear, desplegar y gobernar agentes de IA dentro de las organizaciones; además de una nueva generación de Tensor Processing Units (TPUs) enfocadas en entrenamiento e inferencia, y mejoras en infraestructura multicloud para soportar cargas de trabajo “agentic”.
Más allá del anuncio tecnológico, la lectura para la industria de marketing, publicidad y comercio digital es profunda: Google está construyendo la infraestructura para automatizar procesos completos de negocio, y eso incluye desde la compra de medios hasta la optimización creativa y la analítica predictiva.
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¿Qué presentó Google Cloud?
Entre los anuncios más relevantes destacan:
1. Gemini Enterprise Agent Platform
La plataforma permitirá a empresas construir agentes capaces de:
- Analizar datos en tiempo real
- Ejecutar flujos automatizados
- Integrarse con CRMs, ERPs y plataformas publicitarias
- Coordinar múltiples tareas sin intervención humana constante
En términos prácticos, para una empresa de AdTech esto podría significar agentes que ajusten presupuestos de campañas automáticamente, detecten anomalías en performance, optimicen pujas en tiempo real y generen reportes accionables sin intervención manual.
2. Nuevos TPUs de octava generación
Google presentó dos nuevos chips:
- TPU 8t para entrenamiento de modelos
- TPU 8i para inferencia en tiempo real
Según reportes, estos chips triplican el rendimiento de generaciones anteriores y buscan competir directamente con NVIDIA en la carrera de infraestructura para IA.
Esto impacta directamente a plataformas de retail media, DSPs, SSPs y herramientas de marketing automation que dependen de inferencias rápidas para personalización.
3. Gobernanza y seguridad para agentes
Uno de los grandes retos de la IA autónoma es el control. Por ello Google anunció herramientas para supervisar agentes, establecer permisos, monitorear decisiones, y prevenir vulnerabilidades y “shadow AI”.
Para marcas y agencias, esto es crucial en industrias reguladas como banca, salud o telecomunicaciones.
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La repercusión en el mercado: del automation al autonomous marketing
Durante años, la industria ha hablado de “marketing automation”. Pero Google plantea un salto: autonomous marketing operations.
Esto significa que herramientas futuras podrían lanzar campañas basadas en señales del mercado, modificar creatividades dinámicamente, redistribuir inversión entre canales, generar audiencias predictivas y hasta activar journeys personalizados en tiempo real.
La evolución natural de plataformas como Google Ads, Display & Video 360 o incluso ecosistemas CRM como Salesforce podría integrar este tipo de agentes como capa operativa.
En otras palabras: el trafficker, el analista y parte del equipo operativo podrían migrar hacia roles más estratégicos.
Google también busca monetizar más rápido la IA empresarial
De acuerdo con Reuters, Google dejó ver que la fase experimental terminó. El objetivo ahora es escalar comercialmente estas soluciones y ganar terreno frente a Microsoft y Amazon Web Services.
Además, la compañía planea invertir entre 175 y 185 mil millones de dólares en infraestructura en 2026, destinando más de la mitad a cloud y machine learning.
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¿Qué significa esto para México y Latinoamérica?
En mercados como México, donde muchas empresas aún están en etapas tempranas de transformación digital, este tipo de soluciones podrían acelerar no solamente la personalización avanzada en ecommerce, sino también la automatización de atención al cliente, la optimización de campañas en retail media y los modelos predictivos de atribución.
En sectores como fintech, travel, telecom y retail, la adopción de agentes autónomos podría redefinir KPIs de adquisición y retención.
Análisis Adtech: Google quiere ser el “AWS de la era agentic”
Más allá del hype, Google está enviando un mensaje contundente: No quiere competir solo como proveedor de modelos frente a OpenAI o Anthropic. Quiere ser la infraestructura central donde operen miles de agentes empresariales.
Y si esto se materializa, la próxima gran revolución en AdTech no será una nueva plataforma de compra programática. Será una red de agentes comprando, optimizando y reportando campañas entre sí.
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