Durante MeasureCamp Mexico City 2026, Eréndira Torres destacó la necesidad de combinar habilidades tecnológicas, pensamiento crítico y conocimiento social para transformar los datos en decisiones de mayor impacto.
- El analista de datos evoluciona hacia un perfil interdisciplinario que combina habilidades tecnológicas y comprensión social.
- El 70% de los empleadores considera esencial el pensamiento analítico, según el Foro Económico Mundial.
- Eréndira Torres destacó en MeasureCamp 2026 la importancia de formular mejores preguntas para generar decisiones con impacto sostenible.
El perfil del analista de datos está cambiando. Dominar herramientas de visualización y procesamiento de información ya no es suficiente: las organizaciones necesitan profesionales capaces de interpretar contextos, formular preguntas relevantes y conectar los hallazgos tecnológicos con problemas reales.
Esta fue una de las principales reflexiones de Eréndira Torres, socióloga y maestra en Analítica de Datos, durante su conferencia sobre la evolución del perfil del analista, presentada en MeasureCamp Mexico City 2026, celebrado el pasado 24 de octubre en la Ciudad de México.
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Del dominio técnico al pensamiento interdisciplinario
Torres planteó que los perfiles híbridos, capaces de combinar conocimientos sociales y tecnológicos, adquieren mayor relevancia ante la creciente disponibilidad de información.
Durante su intervención, explicó cómo el análisis de datos puede contribuir a mejorar políticas públicas, fortalecer instituciones y facilitar la colaboración entre sectores. Como ejemplo, abordó situaciones de emergencia, entre ellas el sismo de 2017 en México, para ilustrar la importancia de utilizar información en la toma de decisiones y la construcción de comunidades resilientes.
Esta transformación también encuentra respaldo en el Future of Jobs Report 2025 del Foro Económico Mundial, que identifica al pensamiento analítico como la competencia esencial más demandada por los empleadores: siete de cada diez empresas la consideran indispensable.
Julieta Ruiz
La tecnología importa, pero las preguntas también
La especialista identificó herramientas como Excel, Tableau, Looker Studio, Power BI, Canva y ChatGPT entre los recursos que facilitan el trabajo con datos y su visualización. Sin embargo, enfatizó la importancia de desarrollar capacidades para cuestionar, contextualizar e interpretar la información.
La conferencia dejó una reflexión relevante para el ecosistema de analítica: el valor de los datos no reside únicamente en su volumen o velocidad de procesamiento, sino en la capacidad humana para convertirlos en soluciones éticas, colaborativas y sostenibles.
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