• Zoom incorporó a una periodista y creadora dentro de una estrategia diseñada para modificar la percepción de la marca más allá de las videollamadas.
  • La compañía analiza con Profound qué fuentes utilizan ChatGPT, Gemini y otros sistemas cuando responden preguntas relacionadas con su categoría.
  • Su propia CMO reconoce que todavía no existe una relación comprobada entre contratar creadores y mejorar la visibilidad de una marca en los LLM.

El siguiente indicador relevante del influencer marketing podría no ser el número de seguidores, las reproducciones o el engagement. Podría ser la capacidad de un creador para producir información que termine siendo recuperada, citada o utilizada por ChatGPT, Gemini y otras plataformas de inteligencia artificial.

Zoom está experimentando con esa posibilidad. La compañía quiere dejar de ser percibida únicamente como una herramienta para videollamadas y posicionarse como una plataforma integral de trabajo impulsada por IA. Para conseguirlo, comenzó a cruzar creator marketing, relaciones públicas, contenido y análisis de visibilidad en LLM.

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La estrategia no busca solamente llegar a la audiencia de un creador. También intenta construir un rastro de información pública, relevante y creíble que pueda influir en la manera en que los sistemas de IA describen a la compañía.

Esa es la apuesta. La evidencia, por ahora, es considerablemente más limitada.

El problema de Zoom no es que nadie la conozca

Zoom tiene un desafío poco común: es una marca ampliamente reconocida, pero asociada con una parte cada vez más pequeña de su oferta.

Kimberly Storin, CMO de la compañía, explicó en una entrevista publicada por The Wall Street Journal que su mayor obstáculo es “la percepción, no el reconocimiento”. Muchos usuarios todavía relacionan a Zoom con las reuniones virtuales que se popularizaron durante la pandemia, aunque su portafolio ahora incluye chat, telefonía, documentos, atención al cliente y funciones de inteligencia artificial.

El problema se vuelve más complejo cuando la investigación de productos comienza dentro de un asistente. En lugar de visitar el sitio de Zoom y revisar su oferta, una empresa puede preguntarle directamente a ChatGPT o Gemini cuáles son las mejores plataformas para colaboración, productividad, atención al cliente o automatización del trabajo.

Si las fuentes recuperadas por el sistema siguen describiendo a Zoom como una aplicación de videollamadas, la percepción histórica puede continuar reproduciéndose, incluso cuando el producto haya cambiado.

Por eso la compañía está intentando modificar no solamente su publicidad, sino el conjunto de señales públicas con las que los sistemas construyen una respuesta.

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La creadora es solo una parte de la infraestructura

Durante el verano, Zoom inició una colaboración con Nayeema Raza, periodista, cineasta y conductora del podcast Smart Girl Dumb Questions. De acuerdo con Digiday, Raza aparecerá en contenidos para los canales sociales de Zoom, mientras la compañía patrocinará una serie de seis episodios de su podcast. También participará como conferencista en el encuentro anual de Zoom en octubre.

Los términos económicos del acuerdo no fueron revelados.

La elección resulta interesante porque Raza no es una creadora de alcance masivo. Se calcula que reúne poco más de 30,000 seguidores entre Instagram y YouTube. Su valor potencial se encuentra en otra combinación: experiencia periodística, un podcast con conversaciones extensas, presencia en plataformas públicas y capacidad para generar contenidos que pueden ser retomados por medios, buscadores y sistemas de IA.

En otras palabras, el activo no es únicamente la audiencia de la creadora. Es la red de contenidos que puede formarse alrededor de ella:

  • Videos y descripciones en YouTube.
  • Episodios y transcripciones de podcast.
  • Publicaciones sociales de la creadora y de la marca.
  • Cobertura periodística derivada de la colaboración.
  • Participación en eventos y contenidos posteriores.
  • Menciones en sitios con autoridad dentro de la categoría.

Cada formato crea una nueva oportunidad para que el posicionamiento de Zoom aparezca en una fuente pública y potencialmente recuperable.

Esto cambia la lógica del creator marketing. Una colaboración deja de ser una pieza que se publica, acumula impresiones y desaparece del reporte. Puede convertirse en un sistema de distribución de información que permanece disponible para personas, buscadores y agentes de IA.

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Zoom está midiendo lo que la IA consulta

Zoom llevó la estrategia de visibilidad en IA a su equipo interno y comenzó a trabajar con Profound. La plataforma permite monitorear cómo distintos motores representan a una marca, qué fuentes citan, cuál es el sentimiento de las respuestas y cómo los rastreadores de IA interactúan con su sitio.

La documentación comercial de Profound indica que su monitoreo abarca ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, Copilot, Grok, DeepSeek y Google AI Overviews. Para Zoom, esta información puede ayudar a identificar qué narrativas siguen dominando, en qué preguntas aparece la marca y cuáles son las fuentes que alimentan esas respuestas.

La elección de plataformas importa porque los motores no consultan exactamente los mismos lugares. El estudio de visibilidad de Semrush, elaborado a partir de 126 millones de prompts reales, encontró patrones distintos entre sistemas. Digiday señala que ChatGPT muestra una mayor preferencia por fuentes como Wikipedia y Reddit, mientras Gemini recurre con mayor frecuencia a YouTube, Wikipedia y sitios de comercio electrónico.

Profound también encontró que la frecuencia con la que LinkedIn aparecía en respuestas de IA se había duplicado desde noviembre. En consultas profesionales, ya era el dominio más citado, de acuerdo con los datos publicados por Axios.

Para las marcas B2B, esto sugiere que artículos, entrevistas, perfiles ejecutivos, newsletters y videos públicos pueden tener una segunda audiencia: los sistemas que sintetizan información para compradores.

Pero una coincidencia entre fuentes citadas y contenidos de creadores no demuestra que pagarle a un influencer cambie la respuesta.

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El influencer marketing adquiere nuevos criterios de selección

Si la estrategia de Zoom funciona, las plataformas y agencias de creator marketing tendrán que añadir variables que hoy rara vez forman parte de un brief.

Además del alcance y la afinidad con la audiencia, podrían evaluar:

  • Autoridad temática del creador.
  • Presencia en fuentes citadas por cada motor.
  • Disponibilidad pública e indexable del contenido.
  • Calidad de títulos, descripciones y transcripciones.
  • Capacidad para generar cobertura editorial.
  • Permanencia del contenido en el tiempo.
  • Consistencia entre lo que dice la marca y lo que publica el creador.
  • Aparición dentro de preguntas relevantes para el negocio.

Un creador con millones de seguidores dentro de una plataforma cerrada podría ser menos útil para la visibilidad en IA que un especialista con una audiencia pequeña, contenidos extensos, transcripciones accesibles y menciones en fuentes reconocidas.

Esto no elimina las métricas tradicionales. Las divide. Una campaña puede producir alcance entre personas, señales para buscadores y presencia en respuestas de IA, pero cada resultado necesita una medición distinta.

Para el ecosistema MadTech, la oportunidad está en conectar plataformas de influencers, monitoreo de LLM, relaciones públicas, analítica web y CRM. El riesgo está en combinar todos esos indicadores dentro de una puntuación opaca que prometa influencia sin demostrar resultados comerciales.

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México y Latinoamérica requieren una medición propia

Las marcas latinoamericanas no deberían seleccionar creadores utilizando únicamente datos generados con preguntas en inglés o resultados obtenidos en Estados Unidos.

Una estrategia regional necesita comprobar qué ocurre cuando las consultas se realizan en español, desde México y con referencias locales. También debe considerar que una misma plataforma puede responder de forma distinta ante preguntas como “mejor software para reuniones”, “plataformas de colaboración para empresas mexicanas” o “alternativas de comunicación para una pyme”.

El experimento mínimo debería incluir:

  1. Un conjunto de preguntas vinculadas con necesidades reales del cliente.
  2. Distintas formulaciones de cada consulta.
  3. Resultados en varios motores y tipos de cuenta.
  4. Mediciones repetidas antes, durante y después de la campaña.
  5. Un grupo de preguntas o mercados sin intervención.
  6. Revisión de menciones, posición, sentimiento, citas y precisión.
  7. Tráfico referido, leads y conversiones como indicadores separados.

La revisión académica de 2026 recomienda registrar también fecha, modelo, ubicación, idioma, modo de búsqueda y fuentes citadas. Sin ese contexto, una variación normal del sistema puede confundirse con el efecto de la campaña.

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La apuesta de Zoom es razonable, pero todavía no está probada

Zoom está haciendo algo más sofisticado que contratar a una influencer para mencionar un producto. Está utilizando una colaboración humana para distribuir una nueva narrativa en diferentes formatos y después observar cómo esa información circula por los sistemas de descubrimiento.

Eso puede fortalecer la percepción de la marca incluso si nunca modifica directamente una respuesta de ChatGPT. Una buena colaboración produce contenido, reputación, conversación y confianza entre personas. La visibilidad en IA puede ser una consecuencia adicional, no la única justificación de la inversión.

El experimento será realmente relevante cuando Zoom pueda comparar sus menciones antes y después de la campaña, separar la intervención del crecimiento general de las plataformas y conectar la exposición con oportunidades comerciales.

Hasta entonces, el caso no demuestra que los creadores puedan controlar lo que responde la inteligencia artificial. Demuestra que las marcas ya consideran a los LLM una nueva audiencia y están reorganizando sus estrategias para ser entendidas por ella.

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