- Las visitas enviadas por ChatGPT a sitios B2B pasaron de aproximadamente 645,000 a 2.6 millones mensuales en un año.
- El crecimiento visible no incluye investigaciones resueltas dentro del chatbot ni visitas posteriores mediante búsquedas de marca.
- La IA está ganando influencia en la evaluación de proveedores, pero los compradores todavía recurren a vendedores y otras fuentes para validar sus decisiones.
ChatGPT dispara 303% el tráfico B2B
ChatGPT está enviando casi cuatro veces más visitantes a sitios de empresas B2B que hace un año. El dato confirma que los asistentes de inteligencia artificial comienzan a ocupar un lugar medible dentro de los procesos de compra empresarial, pero también deja al descubierto un problema mayor: buena parte de su influencia sigue ocurriendo fuera del alcance de las herramientas tradicionales de atribución.
Un análisis publicado por Labs by Demandbase encontró que las visitas mensuales procedentes de ChatGPT aumentaron de aproximadamente 645,000 en junio de 2025 a 2.6 millones en junio de 2026. El crecimiento interanual fue de 303%.
La investigación comprende más de 11,000 millones de visitas registradas entre junio de 2025 y julio de 2026 en 1,584 instancias de clientes de Demandbase. También analiza 75,645 campañas que representaron más de 123 millones de dólares en inversión publicitaria.
La escala de la muestra vuelve relevante el hallazgo, aunque no permite asumir que describe a toda la economía digital. Los datos proceden del ecosistema de clientes de Demandbase y no incluyen un desglose para México o América Latina. Tampoco miden todas las interacciones entre compradores y asistentes de IA: registran únicamente las visitas que llegan al sitio después de que una persona hace clic en un enlace.
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El crecimiento no proviene de todas las plataformas
ChatGPT concentró la mayor parte del aumento observado por Demandbase. Las referencias procedentes de Gemini y Claude permanecieron estables, mientras que las de Perplexity disminuyeron.
Esto no significa necesariamente que esas plataformas hayan perdido influencia. Una herramienta puede participar en la investigación, comparar proveedores o recomendar una marca sin generar una visita directa. Si el usuario memoriza el nombre, abre otra pestaña, busca posteriormente en Google o entra de forma directa al sitio, la analítica no atribuirá esa visita al asistente que originó el interés.
La propia documentación de Adobe Analytics reconoce esta limitación: algunas respuestas de los chatbots incluyen enlaces hacia las fuentes utilizadas y otras no. El contenido también puede ser recuperado o reutilizado por un sistema de IA sin ejecutar el código de medición del sitio.
Por eso, el dato de Demandbase mide tráfico referido por ChatGPT, no la influencia total de ChatGPT en el proceso B2B.

El salto tiene una segunda explicación
Demandbase identificó una aceleración abrupta en mayo de 2026, cuando el volumen de visitas procedentes de ChatGPT aumentó más del doble respecto de los meses anteriores. Ese movimiento coincide con un cambio en la forma en que ChatGPT presenta las marcas dentro de sus respuestas.
Similarweb documentó que, a partir del 7 de mayo, las menciones de marcas comenzaron a funcionar con mayor frecuencia como enlaces directos. En la semana posterior al cambio, el tráfico total referido por ChatGPT aumentó 157.7%, mientras que las visitas dirigidas a páginas de inicio crecieron 354.7%. La proporción de referencias que llegaban directamente a la página principal de una marca pasó de entre 26% y 32% a cerca de 60%.
No es posible atribuir toda la aceleración observada a ese ajuste. Sin embargo, la coincidencia permite hacer una inferencia importante: una parte del crecimiento registrado durante mayo probablemente refleja que ChatGPT comenzó a producir más enlaces identificables, no únicamente que los compradores multiplicaron su uso de la plataforma.
Para los responsables de marketing, esto revela una vulnerabilidad de las métricas actuales. Una modificación de interfaz realizada por un asistente puede alterar de manera súbita el volumen atribuido a un canal, aunque la influencia real de ese canal haya crecido de forma más gradual.

ChatGPT entra en la evaluación, no sustituye toda la compra
La evidencia disponible tampoco sostiene que los compradores empresariales estén entregando por completo sus decisiones a la IA.
Una encuesta de Gartner, realizada entre 645 compradores B2B, encontró que 45% utilizó inteligencia artificial generativa durante una compra reciente, principalmente para reunir información sobre proveedores y productos. Los participantes consultaron, en promedio, siete fuentes distintas.
Aunque 67% dijo preferir una experiencia sin representantes comerciales y 70% se inclinó por procesos digitales de autoservicio, 69% todavía prefiere validar con un vendedor la información producida por IA. La desconfianza se distribuye de manera casi pareja: 51% considera probable encontrar información engañosa en una herramienta generativa y 49% opina lo mismo sobre un representante de ventas.
La función de ChatGPT, por ahora, parece estar en la reducción del trabajo de investigación: resumir documentación, comparar propuestas, identificar diferencias y organizar información antes de una conversación comercial.
Los resultados de 6sense refuerzan esta interpretación. En su estudio de experiencia del comprador, 94% utilizó modelos de lenguaje para resumir reseñas o analizar datos, pero mantuvo un promedio de 16 interacciones con el proveedor ganador. Además, 94% de los grupos de compra había ordenado a sus proveedores preferidos antes del primer contacto y terminó eligiendo al favorito inicial en 77% de los casos.
CTV y display regresan a la conversación B2B
El estudio mencionado también encontró otro movimiento. Entre junio de 2025 y junio de 2026, la inversión B2B en CTV aumentó 112%, mientras que display creció 55%. La participación de CTV dentro de la inversión total pasó de 1.53% a 2.08%.
Los datos no demuestran que el crecimiento de ChatGPT haya causado ese aumento. Son tendencias paralelas dentro del mismo universo de clientes y deben leerse con cautela.
Sí muestran, no obstante, que mientras la investigación se vuelve más difícil de observar, los anunciantes están reforzando canales capaces de construir reconocimiento antes de que aparezca una señal de intención. En un recorrido mediado por IA, CTV y display no necesariamente producen el clic final, pero pueden aumentar la familiaridad que hace creíble una recomendación posterior.
La división entre marca y performance se vuelve más difícil de sostener cuando un asistente sintetiza información de múltiples fuentes y presenta una lista corta sin mostrar cada exposición que contribuyó a formarla.

Qué debería cambiar en las estrategias B2B
La primera reacción no tendría que ser trasladar presupuesto de SEO o búsqueda hacia una nueva categoría llamada GEO. El cambio exige reorganizar la medición alrededor de cuentas, consultas de marca, calidad de las visitas y avance del pipeline.
Las empresas deberían separar el tráfico referido por cada asistente, observar sus páginas de entrada y compararlo con el crecimiento de las búsquedas de marca, las visitas directas y la actividad de cuentas objetivo. También necesitan analizar qué contenidos aparecen en respuestas sobre su categoría y si la información recuperada es correcta, vigente y consistente con lo que comunica el equipo comercial.
Para las compañías de AdTech y MarTech que venden en México y América Latina, hay otra dificultad: la visibilidad global no garantiza relevancia regional. Precios, cobertura, integraciones, soporte, cumplimiento y casos de uso pueden cambiar entre mercados. Si esa información no está disponible en español y en páginas accesibles para máquinas, el asistente puede responder con datos internacionales que no representan la oferta local.
El reto no consiste únicamente en conseguir una cita o un enlace. Una marca necesita producir evidencia que pueda ser interpretada por la IA y posteriormente defendida por una persona: documentación clara, casos verificables, comparativos honestos, especificaciones actualizadas y respuestas consistentes entre marketing y ventas.
El crecimiento de 303% convierte a ChatGPT en una fuente de tráfico que ya no puede ignorarse. Pero su efecto más importante ocurre antes del clic: en el momento en que ayuda al comprador a decidir quién entra en la lista y quién queda fuera sin haber sabido nunca que estaba siendo evaluado.
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