- La inteligencia artificial fue vinculada con 116,175 recortes laborales en Estados Unidos entre enero y agosto de 2026, 22% de todos los despidos anunciados en el periodo.
- Tecnología concentra 155,126 recortes este año, pero simultáneamente es el sector con más planes de contratación, una señal de que el fenómeno es también una redistribución de talento.
- Para agencias y compañías de AdTech, el cambio amenaza algo más profundo que ciertos puestos: equipos, estructuras jerárquicas y modelos de facturación construidos alrededor de horas-persona.
La discusión sobre inteligencia artificial y empleo ya no puede reducirse a preguntar qué trabajos puede sustituir una máquina.
Amazon, Microsoft, Oracle, Meta, Snap, GitLab, Cisco y Monday.com forman parte de una creciente lista de compañías tecnológicas que durante 2026 han relacionado sus reestructuraciones, en distintos grados, con la adopción de inteligencia artificial. TechCrunch contabilizó en julio 21 grandes empresas tecnológicas en esta situación.
Monday.com, por ejemplo, anunció la eliminación de alrededor de 20% de su plantilla mientras reorganiza producto, marketing y go-to-market alrededor de una estrategia AI-first. Pero su cofundador Eran Zinman hizo una distinción relevante: aseguró que la decisión no buscaba reducir costos ni reemplazar personas con IA, sino adaptar la organización a un nuevo modelo operativo.
Ese matiz importa. La IA no siempre es la sustituta directa del trabajador; cada vez más es el catalizador para rediseñar la empresa.
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116,000 recortes asociados con IA, pero también nuevas contrataciones
El reporte de agosto de Challenger, Gray & Christmas muestra la magnitud del movimiento. Las empresas estadounidenses anunciaron 529,914 recortes entre enero y agosto de 2026; de ellos, 116,175 fueron atribuidos a inteligencia artificial, aproximadamente 22% del total.
Tecnología encabeza todas las industrias con 155,126 posiciones eliminadas, 52% más que durante el mismo periodo de 2025. Sin embargo, agosto también dejó una señal que complica la narrativa de sustitución masiva: la IA dejó de ser por primera vez desde febrero la principal razón mensual para despedir trabajadores.
Además, las compañías han anunciado planes para contratar 119,825 personas durante 2026, 37% más que un año antes, y tecnología encabeza también esas intenciones con 19,751 posiciones.
Lo que ocurre, por tanto, también es una redistribución de talento: desaparecen algunas funciones mientras crece la demanda de perfiles capaces de construir, implementar, supervisar y comercializar sistemas de IA.
Adtech
Menos capas organizacionales, más inversión tecnológica
La tendencia se repite dentro de varias compañías.
Oracle informó que redujo su plantilla en 21,000 personas durante los últimos 12 meses y reconoció ante reguladores estadounidenses que la adopción de IA había producido —y podría seguir produciendo— reducciones de personal. GitLab eliminó alrededor de 14% de su plantilla mientras redirigía recursos hacia infraestructura capaz de soportar cargas de trabajo de agentes, mientras Cisco explicó su reestructuración como una reasignación hacia silicio, seguridad e inteligencia artificial.
El patrón apunta a algo más profundo: las empresas están modificando la distribución de capital entre nómina, infraestructura, modelos, centros de datos, automatización y talento especializado.
Y esa lógica puede trasladarse rápidamente al MadTech.
Producción de contenido, analytics, CRM, optimización de campañas, atención a clientes y compra de medios son precisamente algunas de las funciones donde los agentes y la automatización prometen aumentar capacidad sin hacer crecer proporcionalmente los equipos.
Adtech
Meta demuestra que automatizar no equivale a ser más productivo
También existe una advertencia.
Una investigación de Reuters reveló que Meta diseñó a principios de 2026 el llamado Project OT, un plan para convertirse en una organización “AI native” mediante equipos humanos más pequeños apoyados por agentes de IA.
Los escenarios más agresivos contemplaban reducir algunas unidades hasta 60%. Pero la compañía frenó una segunda fase de recortes después de encontrar problemas internos de productividad y confiabilidad.
Los cambios de código aumentaron fuertemente con ayuda de IA, pero ese crecimiento no se tradujo proporcionalmente en nuevas funciones para los usuarios. Al mismo tiempo, crecieron los incidentes técnicos y el tiempo destinado por los trabajadores a resolverlos.
Para agencias y plataformas publicitarias, la conclusión es relevante: automatizar una tarea no significa haber rediseñado correctamente el proceso.
Eliminar capacidad humana antes de comprobar que la automatización puede preservar criterio, calidad, seguridad y conocimiento institucional puede convertir un ahorro aparente en un nuevo costo operativo.
Julieta Ruiz
La publicidad ya participa en el mismo experimento
El cambio dejó de estar limitado a Silicon Valley.
WPP presentó este año Elevate28, estrategia con la que busca pasar de una estructura fragmentada a cuatro grandes unidades —WPP Media, WPP Creative, WPP Production y WPP Enterprise Solutions— conectadas mediante WPP Open y soluciones habilitadas por IA.
El holding pretende obtener £500 millones en ahorros anualizados para 2028 y reinvertir una parte en áreas como media, commerce, producción y soluciones empresariales.
La transformación plantea una pregunta incómoda para la publicidad: ¿qué sucede con un modelo construido durante décadas alrededor de horas trabajadas y volumen de personas cuando una parte creciente de la producción puede escalar sin incrementar proporcionalmente el headcount?
Ahí podría estar uno de los mayores efectos de la IA sobre MadTech.
Una agencia capaz de producir más versiones creativas, analizar mayores volúmenes de información o administrar más campañas con el mismo equipo puede terminar atendiendo más cuentas, reduciendo capas de supervisión y modificando la forma en que cobra por su trabajo.
Adtech
México también tendrá que discutir el modelo, no solamente las herramientas
Para el mercado mexicano, la conversación debería avanzar en la misma dirección.
El Manifiesto de IA para Marketing, Comunicación y Publicidad de IAB México plantea explícitamente priorizar la potenciación de las personas sobre su sustitución, el talento sobre la tecnología y el valor estratégico sobre la eficiencia inmediata.
El documento también reconoce el riesgo de marginación laboral y sostiene que la transformación requiere cambios en capacidades, liderazgo y modelos de negocio, no simplemente adoptar más software.
Ese es probablemente el punto central para las empresas mexicanas.
Si la IA permite que un equipo de seis personas produzca lo que antes requería diez, la consecuencia no tiene que ser necesariamente eliminar cuatro posiciones. También puede significar administrar más clientes, asignar talento a funciones de mayor valor o construir servicios que antes resultaban inviables por costo.
Para AdTech, por eso, la ventaja competitiva difícilmente será simplemente “usar IA”. Prácticamente todos los actores tendrán acceso a modelos, agentes y automatización.
La diferencia estará en quién logre reorganizar su negocio alrededor de estas herramientas sin perder creatividad, gobernanza, conocimiento ni resultados.
La transición no parece ser únicamente de personas a máquinas. Es de organizaciones diseñadas alrededor de horas humanas hacia organizaciones que combinan talento, datos, agentes y automatización para producir valor.
Y esa transformación ya comenzó.
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