- La adopción activa de IA en México pasó de 17% a 26% en un trimestre, pero solo 7% de las organizaciones logra demostrar un ROI consolidado.
- El 46% de las empresas tiene visibilidad parcial de su gasto en IA y casi una de cada tres reconoce dificultades para entender sus costos.
- Las organizaciones donde el CEO asume responsabilidad directa sobre la IA tienen cinco veces más probabilidades de consolidar retorno de inversión.
De cada cien organizaciones en México que implementaron inteligencia artificial en los últimos doce meses, solo siete pueden demostrar retorno de inversión. La mitad tuvo que replantear sus proyectos porque costaron más de lo que prometían. Esto no es una proyección: es la medición de KPMG sobre más de dos mil líderes empresariales en veinte países, publicada el 28 de julio de 2026.
La adopción activa de IA en México creció de 17% a 26% en el último trimestre, por encima del promedio global. El ROI consolidado alcanza solo el 7%, igual que el promedio global. La brecha entre ambos números es el problema real.
La IA ya no se puede medir por cuántas herramientas adopta una empresa, sino por el valor que realmente genera. Súmate a la Comunidad y sigue de cerca las decisiones que están redefiniendo la inversión tecnológica en México.
El dinero que nadie sabe a dónde fue
El 46% de las empresas en México tiene visibilidad parcial sobre su gasto en IA. El 29% no sabe gestionar los modelos de costos por consumo, que es el esquema bajo el que opera la mayoría de los servicios en la nube. Una de cada tres reconoce que no entiende bien la estructura de costos de lo que implementó.
Esto quiere decir que las empresas mexicanas están autorizando presupuestos para tecnología cuyo costo total desconocen y midiendo resultados que no saben calcular con precisión. Eso no es un problema de IA. Es un problema de gestión que la IA hizo visible.
Julieta Ruiz
Quién firma los fracasos
Solo el 23% de las organizaciones en México identifica al CEO o al Consejo como responsables de las decisiones basadas en IA. El 31% asigna esa responsabilidad a “alguien de nivel C” sin especificar quién.
Cuando la responsabilidad es de todos, termina siendo de nadie. El patrón tiene consecuencias directas: sin un responsable claro, los proyectos de IA se aprueban por presión de tendencia, no por evidencia. Se implementa más de lo necesario. Se mide menos de lo que se debería. Y cuando el costo supera el beneficio, nadie rinde cuentas porque nadie las asumió desde el principio.
Las organizaciones donde el CEO asume responsabilidad directa sobre la IA reportan confianza en su estrategia en 60% de los casos, generan valor de negocio en 57% y tienen cinco veces más probabilidades de consolidar ROI frente a sus pares.
Noé Silva
Lo que viene
El mercado mexicano terminó la fase de experimentación. La siguiente fase exige justificar cada peso invertido en IA con un número concreto. Las marcas y agencias que no construyeron un framework de medición propio van a llegar a esa conversación sin argumentos.
Las empresas que ya implementaron tableros de monitoreo de costos y revisiones formales en sus procesos de aprobación de proyectos tienen cinco veces más probabilidades de reportar ROI consolidado. La gobernanza no es burocracia. Es la diferencia entre saber si la inversión funcionó o solo creer que sí.
Invertir en IA es cada vez más fácil. Justificar esa inversión será el verdadero reto. Únete a la Comunidad y mantente un paso adelante de los cambios que están transformando la industria.
