- Globant desarrolló para Fórmula 1 el Team Content Delivery System (TCDS), una plataforma que sincroniza más de 30 canales de video con información de carrera.
- La solución redujo la latencia de transmisión y datos de hasta 12 segundos a menos de cinco, facilitando el análisis de información durante las competencias.
- El Gran Premio de México 2026, programado del 30 de octubre al 1 de noviembre, pondrá nuevamente a prueba la capacidad de los equipos para interpretar datos y responder a condiciones particularmente exigentes.
En la Fórmula 1, una decisión tomada unos segundos tarde puede modificar el resultado de una carrera. La elección de neumáticos, una parada en boxes o la reacción ante un incidente dependen de la capacidad de los equipos para interpretar grandes volúmenes de información mientras los automóviles circulan a cientos de kilómetros por hora.
Con el Gran Premio de la Ciudad de México 2026 a la vuelta de la esquina, la competencia también permite observar una transformación tecnológica que trasciende al automovilismo: la capacidad de convertir datos en decisiones relevantes casi en tiempo real.
En esta evolución participa Globant, socio tecnológico oficial de Fórmula 1, que desarrolló el Team Content Delivery System (TCDS), una plataforma diseñada para facilitar el acceso sincronizado a video, audio e información durante las carreras.
La solución, implementada desde la temporada 2025, conecta múltiples fuentes de información para que ingenieros y estrategas puedan analizar situaciones con mayor rapidez. Según los resultados comunicados por Globant en mayo de 2026, consiguió reducir la latencia de video y datos de 12 segundos a menos de cinco.
Únete a la Comunidad y descubre la tecnología detrás de los grandes cambios.
Menos de cinco segundos: cuando la velocidad de los datos importa tanto como la del automóvil
El TCDS integra más de 30 canales de video con fuentes de audio y eventos de datos sincronizados. Su arquitectura permite consultar grabaciones, revisar incidentes y acceder a información relevante para la estrategia de los equipos.
Durante 2025, la plataforma dio soporte a 24 eventos internacionales y permitió catalogar más de 7,500 horas de video.
Esto representa una mejora para los equipos técnicos, que necesitan revisar el comportamiento de los neumáticos, las condiciones de carrera y los movimientos de sus competidores mientras la acción continúa en pista.
Sin embargo, conviene distinguir ambos procesos: el sistema acelera el acceso a datos, pero no significa que todas las decisiones deportivas sean tomadas automáticamente por inteligencia artificial.
La tecnología facilita el análisis; la interpretación y las decisiones estratégicas siguen involucrando el criterio de los profesionales responsables de cada equipo.
En el anuncio original del sistema, Diego Tártara, Global Chief Technology Officer de Globant, destacó que la colaboración refleja cómo la innovación puede generar valor en una disciplina caracterizada por su sofisticación tecnológica.
Adtech
Inteligencia artificial y simulaciones: anticiparse también es competir
La velocidad de acceso a los datos constituye una parte de la transformación tecnológica de la Fórmula 1.
Los equipos también utilizan simulaciones, modelos predictivos y herramientas de análisis para evaluar escenarios relacionados con desgaste de neumáticos, consumo de combustible, rendimiento aerodinámico y condiciones de pista.
El comunicado compartido por Globant destaca cómo estas capacidades permiten anticipar alternativas y ajustar estrategias durante una competencia.
Desde una perspectiva de negocio, esta dinámica tiene paralelismos con los sistemas utilizados en publicidad programática y marketing digital.
En ambos entornos, la información disponible pierde parte de su utilidad si llega demasiado tarde para intervenir.
Las plataformas publicitarias deben procesar señales, interpretar contextos y decidir qué anuncio mostrar. Los equipos de Fórmula 1 necesitan evaluar condiciones cambiantes para determinar sus siguientes movimientos.
Aunque las tecnologías y sus exigencias son diferentes, comparten un principio: reducir la distancia entre obtener información y utilizarla puede representar una ventaja operativa.
La calidad de los datos y la precisión de los modelos, sin embargo, siguen siendo tan importantes como la velocidad de procesamiento.
Julieta Ruiz
Gran Premio de México 2026: un circuito donde los datos adquieren especial relevancia
Del 30 de octubre al 1 de noviembre, la Fórmula 1 regresará al Autódromo Hermanos Rodríguez para disputar el Gran Premio de la Ciudad de México 2026.
El circuito representa uno de los desafíos técnicos particulares del calendario debido a su altitud de aproximadamente 2,285 metros sobre el nivel del mar. La menor densidad del aire influye en la aerodinámica, la refrigeración y el rendimiento de los automóviles.
De acuerdo con la información oficial de Fórmula 1, la pista tiene 4.304 kilómetros, 17 curvas y una distancia de carrera de 305.354 kilómetros, distribuidos en 71 vueltas.
En este entorno, los equipos necesitan interpretar variables que pueden cambiar a lo largo de la competencia, desde las condiciones de los neumáticos hasta el comportamiento de los sistemas de refrigeración.
La tecnología no elimina la incertidumbre de la carrera, pero permite contar con información más oportuna para responder a ella.
La lección para AdTech: no basta con tener datos, hay que utilizarlos a tiempo
La colaboración entre Globant y Fórmula 1 permite trasladar la conversación hacia una de las preocupaciones centrales de las industrias tecnológicas: cómo transformar grandes volúmenes de información en decisiones que generen valor.
En publicidad digital, la automatización ha permitido analizar señales de audiencia, ajustar pujas y optimizar campañas a una velocidad que sería imposible mediante procesos completamente manuales.
Sin embargo, disponer de infraestructura sofisticada no garantiza mejores resultados.
Las empresas también necesitan integrar fuentes de información, reducir inconsistencias, supervisar modelos y establecer criterios claros para evaluar decisiones.
El caso del TCDS ilustra la importancia de coordinar estos elementos. Su aportación no consiste solamente en transmitir video más rápido, sino en organizar información procedente de distintas fuentes dentro de un entorno que facilite su consulta y análisis.
Del circuito a los negocios: la ventaja está en convertir información en acción
La transformación digital de la Fórmula 1 demuestra que la tecnología puede modificar procesos donde cada segundo cuenta.
La colaboración con Globant ha permitido mejorar la disponibilidad de información para los equipos, mientras las herramientas de simulación y análisis continúan ampliando las posibilidades de preparación estratégica.
Para sectores como AdTech, MarTech y comercio digital, el caso ofrece una referencia sobre la importancia de la integración tecnológica y la capacidad de respuesta.
La ventaja competitiva no está necesariamente en acumular más datos, sino en reducir el tiempo y la complejidad necesarios para convertirlos en decisiones útiles.
En una pista de Fórmula 1, esa diferencia puede influir en una estrategia de carrera. En los negocios digitales, puede determinar qué tan rápido una organización identifica una oportunidad y actúa sobre ella.
En la Fórmula 1, cada segundo cuenta. En los negocios, cada decisión también. En Adtech analizamos cómo los datos, la IA y la innovación transforman las industrias. Únete a la Comunidad y mantente un paso adelante.
