- Meta está probando un asistente capaz de planear y crear campañas, generar imágenes y textos, modificar targeting y cambiar presupuestos con lenguaje natural.
- El sistema también podrá encargarse de tareas recurrentes como monitorear performance, preparar resúmenes y recordar revisiones de presupuesto.
- Para agencias y grandes anunciantes, el servidor MCP de Meta Ads permitirá que agentes externos preparen trabajo que después aparecerá como borrador dentro de Ads Manager.
Crear una campaña en Meta todavía implica navegar objetivos, audiencias, placements, presupuestos y creativos.
Pero Meta quiere reducir buena parte de ese proceso a algo mucho más sencillo: pedirlo.
Durante Advertising Week New York, la compañía presentó nuevas capacidades para su asistente de negocios de Meta AI dentro de Ads Manager. En pruebas, los marketers podrán describir qué quieren hacer y dejar que el sistema ayude a convertir esa instrucción en una campaña.
Según Meta, el asistente podrá planear y crear campañas, generar imágenes y copy, modificar segmentaciones y cambiar presupuestos de forma conversacional.
Las acciones no serán completamente autónomas: Meta mantiene previews, permisos y aprobación antes de publicar cambios.
La diferencia es importante. Hasta ahora, gran parte de la automatización se concentraba en optimizar campañas ya configuradas.
Ahora Meta empieza a automatizar también la construcción y administración de la campaña.
La publicidad agéntica está dejando de ser una promesa para convertirse en infraestructura real dentro de las mayores plataformas del mercado. Únete a la Comunidad para seguir cómo IA, datos y automatización están cambiando quién compra los medios.
Ads Manager empieza a recordar cómo trabaja una marca
Meta también está ampliando la memoria de su asistente.
La compañía dice que el sistema podrá conservar contexto sobre lo que una empresa probó anteriormente, sus objetivos y estacionalidad.
Eso permitiría que futuras conversaciones continúen a partir de decisiones previas, en lugar de comenzar desde cero.
Meta incluso está probando la posibilidad de importar estrategia, tono de voz y lineamientos de marca desde otras herramientas de IA.
En términos prácticos, Ads Manager empieza a evolucionar de una interfaz donde el usuario introduce parámetros hacia un entorno que puede acumular contexto sobre cómo trabaja un anunciante.
Julieta Ruiz
De “configura la campaña” a “consigue este resultado”
Advantage+ ya permite que los algoritmos de Meta tomen más decisiones sobre audiencias, placements, presupuesto y creatividad.
La diferencia ahora es que la IA comienza a aparecer por encima de esas herramientas.
En lugar de configurar cada variable manualmente, un marketer podría pedir algo como: “Quiero captar nuevos clientes sin superar determinado CPA”.
O: “Muéstrame qué creativos funcionaron mejor y crea variaciones para la próxima campaña”.
El sistema puede interpretar la intención y utilizar distintas herramientas de Meta para intentar ejecutarla.
Meta afirma que los anunciantes que adoptan las recomendaciones de su asistente consiguen, en promedio, 5% más conversiones al mismo costo por conversión que quienes no las utilizan, aunque se trata de un dato de la propia compañía y no mide todavía el desempeño de las nuevas funciones agénticas.
Noé Silva
El cambio más grande puede estar fuera de Meta
Hay otra pieza todavía más relevante para el ecosistema AdTech: Meta está ampliando su servidor MCP para Ads.
MCP (Model Context Protocol) permite que herramientas y agentes de IA interacúen con otros sistemas mediante una interfaz estandarizada.
En el caso de Meta, agencias y grandes anunciantes podrán trabajar desde sus propias herramientas de IA para subir creativos, consultar performance, previsualizar anuncios y preparar campañas.
Después, ese trabajo podrá aparecer como borrador directamente dentro de Ads Manager.
Meta lo describe como una forma para que personas y agentes sean coautores de una misma campaña.
Ese modelo rompe una frontera importante: el marketer ya no necesariamente tiene que trabajar dentro de la plataforma donde finalmente comprará los medios.
Su agente puede hacerlo por él.
Noé Silva
El targeting también se vuelve conversacional
Meta está aplicando la misma lógica a las audiencias.
La compañía anunció que incorporará descubrimiento de audiencias mediante IA dentro de Detailed Targeting.
En lugar de recorrer manualmente intereses y categorías, el anunciante podrá describir a su cliente ideal utilizando lenguaje natural.
Ads Manager devolverá audiencias potencialmente relevantes y el marketer decidirá cuáles conservar.
La función está prevista para llegar a Detailed Targeting antes de terminar 2026.
Adtech
¿Qué pasa entonces con el media buyer?
No desaparece mañana. Pero sí cambia dónde está el valor del trabajo.
Meta mantiene aprobación humana antes de publicar las acciones generadas por agentes.
Si una IA puede configurar campañas, mover presupuestos, buscar audiencias, generar creativos y monitorear resultados, saber dónde está cada botón dentro de Ads Manager pierde relevancia.
El valor se mueve hacia definir objetivos, interpretar resultados, controlar la marca y decidir cuándo no aceptar una recomendación algorítmica.
Para las agencias también aparece una pregunta incómoda: si una marca puede pedirle directamente a Meta que construya y optimice una campaña, las tareas operativas serán cada vez más difíciles de vender como valor diferencial.
La oportunidad estará en estrategia, creatividad, experimentación, conocimiento del negocio y decisiones entre plataformas.
Julieta Ruiz
La próxima interfaz podría no ser Ads Manager
Meta no está sola.
Google, Amazon y distintas compañías de AdTech también están incorporando agentes, interfaces conversacionales y conexiones mediante MCP a sus productos publicitarios.
Por eso la expansión del MCP de Meta puede ser tan importante como el propio asistente.
La competencia ya no consiste solamente en tener mejores algoritmos para optimizar publicidad.
También consiste en convertirse en la infraestructura donde los agentes puedan planear, construir, ejecutar y medir campañas.
El dato Adtech
Durante años, las plataformas publicitarias compitieron por simplificar sus interfaces.
Ahora pueden estar entrando en una etapa diferente: hacer que prácticamente dejemos de usarlas.
Meta todavía conserva permisos, previews y aprobación humana, pero la dirección es clara.
