- Google anunció un nuevo reporte de AI Max que conectará términos de búsqueda, creativos y páginas de destino en una misma vista.
- AI Brief amplía su beta cerrada al español, permitiendo que los anunciantes orienten a la IA con contexto sobre negocio, audiencias y mensajes.
- El cambio llega mientras Google acelera la migración de funciones históricas de Search hacia AI Max, elevando la importancia de transparencia, medición y control.
Google quiere que su IA tome más decisiones dentro de las campañas de búsqueda. Ahora también quiere que los anunciantes entiendan mejor cuáles tomó.
Este martes, la compañía anunció nuevas funciones para AI Max for Search, incluyendo una vista de reporting que permitirá reconstruir en un solo lugar el recorrido publicitario: qué búsqueda activó el anuncio, qué recursos creativos recibió el usuario y exactamente a qué landing page fue dirigido.
Google asegura que el objetivo es ofrecer mayor control y una lectura más clara del rendimiento generado por inteligencia artificial. La compañía todavía no ha informado una fecha concreta de disponibilidad y señala que compartirá más detalles antes de terminar el año.
Puede parecer una actualización de interfaz. Para performance marketing, es bastante más que eso.
AI Max puede ampliar las consultas a las que llega una campaña, generar textos y elegir diferentes URLs según la intención que identifica en una búsqueda. Cuantas más decisiones entrega el anunciante al sistema, más importante resulta poder reconstruir después qué hizo la automatización y qué parte del resultado realmente produjo.
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De optimizar una campaña a entender por qué se optimizó
AI Max no es un nuevo tipo de campaña.
Google lo define como una capa de optimización para campañas de Search que utiliza señales en tiempo real para modificar targeting y creatividad. Entre sus capacidades están la expansión de términos de búsqueda mediante broad match y tecnología sin keywords, la personalización automática de textos y la elección de páginas de destino mediante Final URL Expansion.
Eso cambia una parte importante del trabajo del especialista en paid search.
En un modelo más tradicional, el equipo decide buena parte de la relación entre keyword, anuncio y landing page. Con AI Max, Google puede ampliar esa combinación a partir de intención, contenido del sitio, anuncios existentes y otras señales.
El resultado potencial es mayor escala. Pero también aumenta el número de decisiones que ocurren dentro del algoritmo.
Google sostiene, con base en datos internos de 2025 para anunciantes no retail, que quienes activan AI Max suelen obtener 14% más conversiones o valor de conversión con CPA o ROAS similares. En campañas que dependían principalmente de concordancia exacta y de frase, la compañía sitúa el incremento típico en 27%.
Son los datos de Google y no una garantía de rendimiento para todas las cuentas. Precisamente por eso, demostrar de dónde viene ese crecimiento importa tanto como conseguirlo.
Julieta Ruiz
El nuevo reporte intenta reconstruir lo que hizo la IA
Google Ads ya dispone de informes específicos para AI Max.
Actualmente es posible revisar términos de búsqueda, contribución de keywords, recursos y landing pages; identificar URLs seleccionadas automáticamente y distinguir determinados assets creados por Google AI.
La diferencia de la nueva función anunciada hoy es reunir el viaje completo en una misma experiencia de reporting.
Google quiere que un anunciante pueda observar la secuencia: consulta → anuncio mostrado → landing seleccionada.
La documentación actual de Google Ads ya permite consultar combinaciones de términos de búsqueda, headlines y páginas de destino, así como excluir keywords o URLs que produzcan resultados poco relevantes.
La nueva interfaz busca hacer esa relación más visible y directa.
Para las agencias, eso puede reducir una de las fricciones más importantes de las campañas automatizadas: tener buenos resultados agregados sin suficiente claridad para explicar qué decisiones concretas los produjeron.
Julieta Ruiz
La transparencia deja de ser opcional cuando AI Max gana terreno
La actualización llega además en un momento particularmente importante. Google está trasladando progresivamente funcionalidades históricas de Search hacia AI Max.
Desde septiembre de 2026, las campañas que utilizan Automatically Created Assets y la configuración de broad match a nivel campaña comienzan a actualizarse automáticamente a AI Max. Los Dynamic Search Ads seguirán el mismo camino a partir de febrero de 2027, después de que Google ampliara el plazo originalmente previsto.
Google asegura que cientos de miles de anunciantes ya utilizan AI Max globalmente.
Esto hace que el debate sobre reporting cambie de dimensión.
Mientras AI Max era una funcionalidad que un anunciante podía simplemente decidir probar, la falta de visibilidad podía tratarse como una condición del experimento. Conforme sus capacidades comienzan a convertirse en la infraestructura predeterminada de Search, explicar las decisiones del algoritmo pasa a ser una cuestión operativa para marcas y agencias.
No sólo necesitan saber cuánto convirtió una campaña.
Necesitan saber dónde apareció el gasto, qué consultas está capturando, qué mensajes está creando y qué páginas está utilizando.
Julieta Ruiz
AI Brief empieza a hablar español
El segundo anuncio de Google va precisamente en esta dirección: permitir que los humanos orienten mejor a la máquina antes de que tome decisiones.
La compañía está ampliando la beta cerrada de AI Brief a neerlandés, francés, alemán, italiano, japonés, portugués y español.
AI Brief permite describir con lenguaje natural información sobre el negocio, las audiencias que se quieren alcanzar y los mensajes que deberían guiar la campaña.
Su llegada al español es especialmente relevante para agencias y anunciantes latinoamericanos porque reduce una barrera importante: trasladar estrategia de marca y conocimiento del consumidor a instrucciones comprensibles para el sistema sin depender exclusivamente de configuraciones técnicas.
Sin embargo, existe una precisión importante: AI Brief continúa en beta cerrada. La ampliación al español no significa disponibilidad general inmediata para todos los anunciantes de México o América Latina.
Google dice que anunciará detalles adicionales de disponibilidad durante 2026.
Julieta Ruiz
Del keyword management al AI management
Durante años, buena parte del expertise de Search Marketing estuvo concentrado en keywords, concordancias, bids, copies y estructuras de campañas.
Ese trabajo no desaparece, pero está cambiando.
AI Max puede ampliar queries, generar mensajes, seleccionar URLs y modificar la relación entre búsqueda, anuncio y destino. El papel humano empieza entonces a desplazarse hacia otra función: dar contexto, establecer límites, revisar decisiones y comprobar si la automatización produjo crecimiento incremental real.
Ese cambio también altera el valor que deberán entregar las agencias.
Si Google automatiza progresivamente la ejecución táctica, el diferencial estará menos en operar botones y más en definir señales correctas, calidad de datos, estrategia de medición, brand safety, incrementality y capacidad de interpretar resultados.
La nueva capa de reporting no elimina la caja negra. Pero abre una ventana más grande.
Y conforme AI Max se vuelve una parte cada vez más estructural de Google Search Ads, esa ventana puede terminar siendo tan importante como la propia capacidad de la IA para conseguir una conversión.
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